5月14日至15日，2026中國石油石化企業信息技術交流大會在北京舉辦。螞蟻數科中國區業務發展部副總經理陳相斌出席大會并發表主旨演講，詳解企業以專業智能體賦能產業轉型、筑牢安全與工程化雙底座的實踐路徑。
據悉，螞蟻數科自2024年4月獨立運營以來，依托螞蟻集團二十年金融科技積淀，在人工智能、區塊鏈等領域構建起世界級技術壁壘，目前已攜手300余家合作伙伴，服務全球超13000家企業客戶，重點聚焦能源等核心賽道。
陳相斌指出，當前石油石化企業AI轉型已進入核心業務深水區，通用型智能體難以滿足行業專業與合規要求，必須走垂直深耕、工程化落地、安全可控的路徑。他表示，石油石化企業AI轉型具備兩大優勢：一是戰略前置、數據基礎扎實，雖然線下及紙質數據治理難度高，但建成后價值巨大；二是AI技術迭代加速，企業需快速適配、穩健落地。
針對通用型智能體的局限性，陳相斌形象比喻：通用智能體如同“文科生”，擅長通識信息處理與基礎問答，進入能源核心生產、運維等場景則明顯不足。其核心短板在于專業能力不達標、安全合規風險高，而升級為領域“理科生”，須具備全鏈路工程化能力，這也是螞蟻數科深耕高嚴謹行業的核心原因。
面向石油石化AI落地，陳相斌提出三項務實建議：一是以深度智能體精準切入，優先選擇生產急需場景，驗證模型、數據與人才適配性；二是構建全棧式行業智能體，以行業大模型與高質量數據為基礎，內置安全模塊與業務流程；三是堅持工程化落地思維，實現技術、業務、安全一體化融合。
在場景應用上，AI已在能源多環節釋放價值：智能研發中輔助編碼提升效率，營銷服務優化用戶體驗，設備運維實現預測性維護、降本增效，同時通過AI沉淀老師傅經驗，打造專業設備知識庫。未來，AI將進一步向勘探、新材料等核心業務滲透。
作為強監管、高安全要求的關鍵行業，石油石化AI轉型必須安全先行。陳相斌提出三重保障：以長鏈路高質量數據與行業專家經驗確保智能體專業可信；以專業安全工具劃定合規圍欄，構建全流程安全機制；建立可觀測可追溯的代理系統，杜絕黑盒風險。螞蟻數科構建的工程化可信AI方法論，可實現AI全流程可控，適配行業高安全需求。
談及合作與未來，陳相斌強調，螞蟻數科堅持深度共建、聯合創新，結合石油石化核心業務規劃轉型路徑，聚焦新能源、智慧運維等前沿領域開展創新。針對“十五五”規劃，螞蟻數科將以“AI+Web3”雙引擎為核心，深化智能體場景落地、強化可信AI研發，攜手行業伙伴構建數智生態，為產業高質量發展、支撐國家能源戰略落地注入科技動能。
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